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03-05

AI

dify AI

1panel定制化搭建dify 1.0.0正式版流程

dify是什么？ 官方的简介：Dify 是一个开源 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 Agentic AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等，让您可以快速从原型转向生产。 个人补充亮点： 支持市场主流模型接入 低代码 后端API 插件 工作流 它可以集合绘画，联网搜索

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03-03

AI

dify AI

dify如何输出变量文件格式files Array[File]？

使用HTTP 请求 节点 工作流中，添加http请求节点 get 文件地址（这里我使用的是变量获取的地址） 案例下载地址：阿里图片 (1).yml

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02-25

AI

dify AI

Dify自定义工作流集成指南:对接阿里云百炼文生图API的实现方案

dify工作流的应用基本解释 dify应用发布相关地址：https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/workflow/publish 根据官方教程，我们可以看到dify自定义的工作流可以发布为----工具 这个教程将介绍如何通过工作流建立一个使用阿里云百炼文生图模型。 工

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02-20

AI

dify AI

自建Dify如何白嫖Gemini？（docker如何使用http代理）

众所周知，最好用的白嫖AI 是gemini的测试版，虽然是测试版有些许不稳定，但不得不承认它的强大，它支持图片分析，文本分析，最主要它，不要钱！ 那么自建dify的小伙伴，服务器在香港，无法使用Gemini 的api怎么办？ ps:香港和国内以及部分服务器ip是无法正常使用gemini的 这里建议最

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02-14

AI

AI dify +2

Dify0.15.3：修改环境变量并通过 Docker Compose 复用现有容器

docker官方安装教程非常简单，一键搞定 Deploy with Docker Compose | Dify 前提 有些童鞋可能会提出疑问：是否有必要为每个服务都创建新的容器，是否可以使用已有的容器如Postgres、pg17、Redis、Minio等来实现相似的功能？本文将以我个人的搭建案例为例

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02-10

AI

lobechat

lobechat环境变量汇总（docker版）

https://lobehub.com/zh/docs/self-hosting/environment-variables/basic 上述是官方环境变量的配置指南，我并不会总结所有的环境变量用法，只会根据自行使用时，遇到的问题总结 s3存储变量

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02-10

1panel

lobechat AI +1

1panel部署LobeChat服务端数据库版（公网部署）

https://www.5ee.net/archives/cQC3ExV7 由于之前的过于繁琐，写一个快速精简版精简版，简化流程。 其实依旧不是特别精简，哈哈 当然，此教程写法将不再过于累赘，所有操作都使用编排或者1panel一键 环境：本地服务器，通过ddns映射到公网，1panel 反向代理和证

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12-27

1panel

1panel 服务器

1panel 用docker图形化安装3x-ui

解决的问题，当前我拥有两个服务器（都不能退款，有一个服务器跑Gemini的服务无法直连，有一个可以直连） 通过直连的服务器开启Xray 使用3x-ui 超简单完成部署，通过上一篇linux使用mihomo的教程完成流量访问googleapi地址通过这台服务器走的操作 安装1panel面板 https

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12-26

其他

1panel 反向代理

1panel搭建mihomo让你的服务器正常访问谷歌Gemini

前言 我踩了很多坑，我一开始使用的是cloudflare warp 香港服务器依旧不行， cloudflare worker 香港服务器依旧会因为cloudflare自动分配最近的网络导致依旧使用的还是香港ip，导致无法正常的访问， 使用了全局代理环境变量也解决不了 又使用了nginx反向代理，一直

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其他

服务器

国外服务器无法访问谷歌AI的api怎么办？

当前测试服务器来自破碎云工坊 有我这个教程，你就不需要频繁的退款，换服务器了，直接买 韩国 日本 新加坡这种服务器， 已测试：香港普通和三网 × 已测试：美国√（国内访问延迟在200以内）可使用warp 可使用cf worker 已测试：韩国√（推荐，沿海延迟100以内，偏远200以内）不可使用wa

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1panel

1panel AI +1

使用 1panel图形化部署LobeChat服务端数据库版

LobeChat 它是什么？ LobeChat 是一个现代化设计的开源 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统，一键免费拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用。 它的特性？ 多模型服务商

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halo

Halo 模板制作

halo模版标签

在使用halo时摸索的结果做一个记录 当前登录账号的信息 th:with="currentUser = ${contributorFinder.getContributor(#authentication.name)}" 是一个 Thymeleaf 标签 该变量的值是通过当前登录用户名（#authe

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